2。 不同的宇宙，不同的世界
Stout表示：“我们运行着不同的宇宙和世界。我们一边制造不同的环境测试车辆，另一边又一次接一次地测试同一路线中车辆的细微变化。”比如，在VR环境中，Waymo自动驾驶汽车可以在同样的驾驶条件下，在同样的交叉路口进行数千次的驾驶练习，从而进行不断地优化。
这正是Carcraft超越沃卓斯基兄弟（《黑客帝国》三部曲的导演）所设想的地方。Stout解释说：“模拟测试发挥了作用。”
Carcraft是Waymo推出的一款道路模拟器，可以在虚拟环境中测试自动驾驶汽车。如果没有它，Waymo的激光雷达、传感器将无法复制人类大脑所能做到的事情：驾驶汽车并通过一系列的环境。
团队向Waymo自动驾驶汽车输入现实世界的场景，并实现模糊和变化，然后让车辆应对各种道路情况以进行分析。然后，结果可反馈至Carcraft并应用于实际的Waymo测试，从而令驱动Waymo的“智能司机”更加强大和完善。
3。 人类擅长驾驶，但Waymo的“智能司机”也有自己的优势
2016年，Waymo从谷歌母公司Alphabet中剥离出来，被摩根士丹利估值1750亿美元。相对于其他公司，Waymo拥有明显优势。Waymo正计划于2018年和2019年正式面向大众推出自动驾驶汽车，并将重点放在安全性和多功能性上。
Waymo首席执行官John Krafcik表示，Waymo的“司机”实际上是：一种无实体的机器人驾驶员和导航仪组成的系统，可以安装在多个运输平台上。人类知道如何驾驶一切交通工具，但我们的安全记录却很差：仅在美国，每年就有近4万人死于与驾驶事故。
除了专业赛车手之外，几乎没有人会在大脑中24小时不间断地模拟驾驶过程中可能会遇到的各种情况。而Waymo开发的模拟器就能实现这点，Carcraft不仅可以不间断模拟自动驾驶，同时能更好地处理将车辆从A点移动到B点的认知困难。
Waymo使用深度神经网络，通过复杂的算法分析数据帮助自动驾驶汽车来学习任务。例如，神经网络可以通过分析行人的图像，学会识别行人。这些算法也有助于识别街道标志，预测下一步会发生的情况并计划前行路线等等。
通过利用VR技术，团队可以模拟各种场景，再结合深度神经网络收集大量数据，反馈自动驾驶汽车的行驶情况。
另外，他还指出：“行驶过程中，人类会出现注意力分散的问题，但自动驾驶汽车能时刻保持专注，实时感知周围环境。”
总之，Waymo进军中国，可谓是机遇与挑战并存。一方面，百度、滴滴都在计划推出自动驾驶汽车。而Waymo无论是在资金、技术以及经验方面都领先于国内企业，可能会出现“一家独大”的局面。另一方面，受限于国内的政策、用户群体以及驾驶习惯等等，Waymo要想占据中国市场也将困难重重。
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