日本编程行业生成式AI创业，日本能够提供什么机会？

文 | 36氪出海 施忆 编辑 | Jason 王莹影 今年四月，OpenAI 的首个亚洲办公室落地日本东京，并宣布推出针对日语优化的 GPT-4 模型；微软也宣布将在日本投入29亿美元用于 AI 和云基础设施。Transformer 架构论文作者之一、前 Google 研究员 Llion Jones，也在日本创立 Sakana. AI，公司现已晋升独角兽。 在这一波 AI 浪潮之中，日本作为亚洲市场的重要据点，开始有了存在感。另一方面，日本本土企业的表现似乎并不突出。 在日本创立生成式 AI 企业 Sparticle 的金峰，和36氪出海聊了聊当下的日本 AI 市场图景，与其中的机会和障碍。 个人的 AI 搜索引擎，企业的 AI 知识引擎 Sparticle 于2019年在东京成立，提供 To C 和 To B 的生成式 AI 产品与服务。目前公司产品包括 AI 搜索产品“Felo Search”，基于知识数据库的 AI 聊天机器人“GPTBase”、信息摘要工具“Glarity”、实时翻译应用程序“Felo Translator”等，创始人金峰毕业于清华大学电子系，曾任职于微软亚洲研究所和小米。 在大语言模型时代，语言的隔阂正在被消减，跨语种的信息平权成为可能。Sparticle 现阶段在 C 端的重点产品是 AI 搜索产品“Felo Search”，帮助非英语语言例如日韩用户检索获取多语种信息。 金峰举例道，“比如用日语提问，Felo Search 判断这可能是需要从英语世界搜索的问题，就会进行英语搜索，再用日语回复。加上我们的跨语言摘要产品‘Glarity’，帮助用户获取并且理解外语信息。” 在巨头霸占的领域提供新的产品形态和结果逻辑，搜索被普遍认为是 AI 能够极大颠覆的领域之一。明星初创企业 Perplexity 已打响名声，近期 OpenAI 也宣布推出新的 AI 搜索产品 SearchGPT；国内秘塔、天工、360等 AI 搜索产品，也正在扩展用户市场。 Felo Search 于今年6月正式上线， 7月在“AI 产品榜”全球搜索引擎榜单中进入前20名，自然流量 约40万；8月3日在 Product Hunt 发布，当日排名第一。 金峰将在搜索领域针对小语种用户的策略总结为“Line 策略”——即时通讯软件激烈竞争时期，Line 在日韩台、东南亚等差异化市场胜出的例子。 “日本市场是有一定延时性的，在美国、国内激烈竞争的时候，我们做日韩台、做小语种，竞争更小。目前我们各种语种的回答准确率已经与 Perplexity 的付费版相当，用户也在翻倍增长过程中。后续也可能会拓展到阿拉伯语、西班牙语、法语、德语等市场。” 在金峰看来，小语种搜索产品更大的难点可能是对于用户的行为理解。“这些小语种的用户怎么搜索，会问什么样的问题？期待的答案是怎么样的？应该去哪个网站获取？对这些行为的理解、内容的获取是挑战之一。长期来说，也要和当地垂直领域的知识来源合作分成。” 在 B 端，Sparticle 的“GPT base”主要帮助企业做 AI 转型，盘活企业过往的知识经验积累，提供企业内部的“知识引擎”。 “日本企业上世纪六七十年代就开始数字化，但有大量的资料现在是‘死’的。我们的产品帮助企业学习并读取这些资料，再进行传递和分享。已经有一些客户在用我们的产品客服、检查设计图、理解源代码等。同时我们也做企业内部的 AI 服务器，保证数据不外传。日企重视数据上的‘安心’，也愿意付费以保障数据隐私和安全。为此我们也在日本部署了研发团队，服务本地需求。”金峰表示。 在海外的大模型之争中，金峰认为接下来会越来越多偏向开源模型，Sparticle 也会加大相应投入。“类似移动互联网时代苹果 OS vs 安卓 OS，我觉得大模型也将来也会是这样，有一两家闭源大模型，开源会占据更大市场份额。在海外，我认为 Llama 会成为开源的标准，我们也会大力投入，目前我们做企业专用的 AI 服务器就是基于它。” 据公司介绍，Sparticle B 端目前已有几十家企业用户，主要来自日本市场。 AI 浪潮在日本：新时代的“黑船事件” Sparticle 目前团队约六十人，研发分布在中国和日本。金峰提到，在当下拓展全球市场，日本企业出海在企业形象和客户关系上更有优势。“日本企业已经在全球发展了几十年，有大量分公司、营收在海外，后面我们也计划立足日本，走向全球。” 不过 Sparticle 作为创业公司的逻辑，在日本可能并不典型。金峰观察到，“日本企业更讲究‘匠人精神’，不追求爆发式增长或者颠覆式创新。做垂直行业、聚焦核心场景，能找到客户、服务好客户，也能过得很好。对他们来说，风险企业反而比较奇怪。” 在 AI 领域也是如此。日本本土并不缺乏投身 AI 的企业。比如 NEC、富士通、KDDI 等大公司，都已经在对 AI 进行投入或者训练大模型；也有一些创业公司做应用，但多专注于垂直领域，比如5月份获得29.2亿日元（约合1.4亿元人民币）Pre-A 轮融资的 Orange 就专攻漫画翻译。 目前日本的研发人员力量不足，中国背景的工程师和供应链相比有明显优势。金峰观察到外呼、3D 建模、电商客服等等行业，都是在日本有巨大需求，同时国内技术也相对成熟的领域，令企业有优势参与到海外竞争。他打了个比方，“相比在国内经历的‘惊涛骇浪’，在这边就是在平静的河湾里开一艘船。” 这样的环境既是创业者的机会，也是挑战。金峰谈到，“从政府态度、市场容量到竞争激烈程度，日本都存在优势。日本接连在几次技术浪潮中落后，目前政府对 AI 发展持鼓励态度。对于日本企业，AI 也可以算是是‘黑船事件’。我们接触到的很多企业都在快速接纳 AI，谈论明年有多少预算要拨给 AI、工作流里面有哪些可以AI 来优化。不过他们实际行动上还是会比较保守，可能会先在一部分环节中尝试 AI。” 但当下的跨国经营环境正变得更加复杂。日本政府收紧外商投资进入的审查，陆续修改和出台相关法案；并要求通信、金融等重点部分行业的 IT 设备采购和云服务也需考虑安全风险。具体的行业进入、团队的本地化部署，也是企业或者投资机构来到日本市场需要考量的问题。对于 Sparticle，金峰也坦诚表示，面对日本市场确实需要抱有长期主义，耐心持续的和客户沟通，才能获得信任。同时，在做产品本地化的同时，也要注重企业架构和人员的本地化，特别是一线的销售团队，要尽量雇佣日本本地员工。 此外，在日本面临的语言文化差异也是巨大的。“中国公司的商业逻辑反而可能和美国很像，追求效率，但日本更复杂，人脉、商脉的建立更漫长。”因此拓展日企客户的难点之一，也在于需要理解日企的特点。比如金峰提到在日本做 To B，有时也要配合咨询公司或者销售代理商一起提案，“因为他们更了解客户企业的工作方式、使用的系统、业务逻辑等。” 23年10月，Sparticle 宣布完成 Pre-A 轮的融资，由美国风险投资机构 Wisemont Capital 等参与。据悉，公司目前正在准备 A 轮融资。